二、证券市场自身的复杂性
经济存在这样的复杂性和非均衡性,上市公司是经济中的组成部分,是造成这种复杂性的因素也是其承受者。上市公司还是股市中的一分子,额外又平添了其他的复杂性。一则股市存在着天生和内在的传导、涌现复杂性;二则股市还存在着不同层面的、大大小小的刻意人为操纵,这更使股市扑朔迷离。2008年华尔街股市崩盘并非一日之功,“冰冻三尺”来自多年来美国政府对房地产的过度扶持政策。2000年互联网泡沫破裂,股市暴跌殃及几乎所有人,也殃及房地产市场。房地产断供潮接连不断,房价下跌如果得不到有效遏制则会导致整体经济危机。为了提振房价、恢复市场信心,就要让更多的人有能力买房子。美国政府出台各种鼓励人们入市的措施,把有钱人和有点钱的人赶进房市之后,还不过瘾。最后想把身无分文的人也赶进来,就想出了0首付购房按揭贷款的办法。因为这样的按揭贷款风险太大,仿佛次品一样,所以叫次级贷款,随后而来的那场金融危机就叫“次贷危机”。
这样一来,美国全国掀起炒房热,货币被巨量地创造出来,房地产市场从一个极端走向另一个极端。金融界的精英们更是利用政策的宽松,拼命创造各种金融衍生品、各种杠杆产品,无所不用其极,根本不去考虑人们面临的风险,也不会去考虑未来整体市场面临的风险。
大量货币涌入股市,股市同样被冲上云霄。
不过也有少数头脑清醒的人,比如2015年上映的奥斯卡获奖电影《大空头》里四个敏锐的男人。他们觉察到了市场某些幕后的势力集团,在利用当时的宽松政策和规则,用一种竭泽而渔式的疯狂的、不计代价的方式,无限放大自己的利润和市场风险。市场还弥漫着普遍的乐观情绪,认为即使有泡沫,也会是坚硬的泡沫。
电影把金融危机的发展过程融入有趣的故事当中,将次贷担保债务权证、夹层担保债务权证、信用违约掉期等产品的操作技巧和手段娓娓道来,全景式地描绘了金融行业和其中形形色色的人物与故事。电影的主人公们是极少数看透玄机并勇于行动的人,他们做空相关衍生品,在后续的股市崩盘中获利丰厚。这部电影非常形象地隐喻了社会始终隐秘存在的幕后系统操纵者。这种在多种层面、多种形式的、以自私获利为目的的操纵,在阿瑟的著作《复杂经济学》里称为“剥削”,当然这样的剥削还有很多种,同样是鲜为人知。
关于股市中股价内部传导机制更是经常会天马行空、出人意料。我们可以去试着揣摩其中一些常见的现象,看看是否有迹可循。比如,股价变动有自我强化的现象,最终可能导致泡沫或者崩溃。投资者最初入市各自都有不同的机缘巧合,有的是亲朋好友的引领,有的是深思熟虑的决定,有的是误打误撞的奇缘。不管怎么样,每个人都会拥有自己的投资策略预测模型——有的是严谨的基本面分析,也就是价值投资;有的是听消息、跟风操作;也有的是运用技术分析;等等。他们的模型往往在运用中修正或更换,股价就是这样在众多投资者的预测和预测执行的买卖当中形成的。这样市场就成了预测的海洋,是一大堆预测模型的生态之海。当股价上涨时,越来越多的人会认为自己的预测模型是正确的,信心加强,随着股价进一步快速上涨,他们会信心爆棚、喜不自禁。周围的人会羡慕不已,有些人会改变自己原有的模型去学习他们,这样股价会进一步自我强化迅速上升,自发形成泡沫。当股价到达高位后,出现下跌时,最初大家还犹豫不决,不知道是上升途中的合理震**还是股价已见顶。当股价大幅下跌时,很多人会如梦初醒或者虽不甘心但还是先行撤出,这样股价又会自我加强式的下跌,以致出现崩溃。索罗斯把这种现象总结为反身性理论。
换一个角度看,当股市处于低波动的平静期或者称之为箱体内波动时,人们感觉自己的预测比较符合实际发生的事情,大家会比较确信自己的预测模型。多数投资者会鲜少去探索新的预测模型,简单行为占主导地位。
当市场转为高波动阶段,市场会产生不同的消息,真真假假的信息弥漫市场,自己内心波涛汹涌,原来的预测模型会随市场激烈的起伏忽坚定忽犹疑。交易量随即放大,这时复杂行为就占据了主导地位。当市场进一步动**时,也就是向上或向下突破箱体时,反身性效应进一步加强,交易量急剧增大。投资者们或贪婪或恐惧,不断进进出出,市场出现混沌状态。一只股票的某个未经证实的消息可能会引起突然暴涨暴跌,甚至会瞬间波及整个板块,乃至于整个市场。
经济和股市的各自不均衡是常态,复杂性科学是研究这些不均衡是如何传播的。市场的价格被不断归纳出来的预期内生驱动,无法运用精确的演绎逻辑判断,所以仿佛充满神秘和魔力。这也是传统经济学在现实世界中遭遇挫折的原因,因为它认为经济的均衡状态为常态,即使偶尔有所偏离,也会很快被纠正过来。
证券市场中还叠加了许多人为的复杂化,人们把外部因素进行组合,进化出更为复杂的东西。比如期权、期货等金融衍生品,就是针对股票、债券、外汇等基础资产的人为复杂化。所以从经济本身的动态非均衡到股票基本面的时时变化、代理人风险、财报的帕乔利密码、股价内传播特征,到股价的涌现以及衍生品人为复杂化,等等,带给人们的是雾里看花、扑朔迷离的市场感受。