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第310章 自主化（第2页）

还在进化，学习中，未来可期。

这个“智慧中心”，就算是一个“大数据存储中心”了，搭配未来的Ai大脑，可以做一些研判的事情。

将来，集成“无人机”，“无人狗”巡查，只要数据一整合，就是一个“大系统”。

A导B，B导C，A就能直接“控制”C，属于“数据链”共享。

“这就是咱们电厂的‘智慧大脑’。”

小赵指着屏幕，“之前除盐水系统出问题，这里已经提前预警了，我们同步对讲机发出指令。”

只是现场调试队还没来得及处理。现在新膜换上，你看这里，反渗透系统的压差曲线明显变平稳了。

一个个模块接入。

模块就相当于人的各种“器官”，再搭配一个“大脑”，就是仿生人。

这个也是依托“5G”的。

余磊凑上前，只见屏幕上一条绿色的曲线平滑地延伸着，不像之前那样剧烈波动。

王副经理特别满意，这个算是厂里的一个“特色”。

全国电厂都是“领先的”，“标杆”的。

小赵介绍。

大家都很满意。

“这个一体化支持平台。”

锅炉、汽轮机、发电机、除盐水、脱硫脱硝等所有系统的数据。

都整合到一起了。

以前各个部门的数据都是孤立的，现在实现了无缝对接，哪个环节出问题，能立刻定位到根源。

正说着，“吧嗒”，屏幕上弹出一个弹窗，显示汽轮机的振动值略有上升。

小赵点击弹窗，详细的振动数据和趋势图立刻展开，还自动匹配了可能的原因分析。

传感器部署是一个大事情。

相当于“神经元”。

听小赵介绍。

国家政策要求。

未来，主流电厂要实现80％以上关键设备“锅炉”、“汽轮机”、“脱硫系统”的智能传感覆盖。

示范项目还要求达到10万测点规模。

5G专网应用也是一个大项目，实现输煤巡检机器人、无人机协同作业，人工巡检工作量减少70%。

“你看，这就是新质生产力的威力。”

他操作着鼠标，远程发送了调整指令。

以前得派人去现场测量，现在坐在中控室就能搞定，效率提高了不止一倍。

数据分析更是一大“特色”。

数字孪生，构建全厂级数字孪生体，锅炉燃烧优化模型使NOx排放降低15%。

AI预测性维护。

电厂部署设备故障预警系统，非计划停运次数减少40%。

智能燃烧控制。

深度学习优化配风，锅炉效率提升1。5%。

无人煤场管理。

应用激光扫描AI建模技术，煤场库存误差率